دوره دوره فشرده و کاربردی Business Intelligence

سرفصل‌ها و جزئیات دوره

•

تعریف و طراحی انبار داده (DW) و تفاوت آن با سیستم‌های عملیاتی (OLTP)

•

چرایی نیاز به DW و BI

•

معماری‌های مرسوم انبار داده (Inmon, Kimball, Data Vault)

•

مفاهیم Data Lake و Data Mart

•

اجزای معماری DW و لایه‌های داده: Staging، Integration، Data Warehouse، Data Mart

•

نقش Metadata و Master Data (MDM)

•

مبانی امنیت داده و حاکمیت داده (Data Governance)

•

مدیریت کیفیت داده (Data Quality)

•

طراحی فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load)

•

انواع Transformation در داده‌ها

•

طراحی جریان داده از منبع تا DW

•

مستندسازی جریان ETL (Data Flow Diagram, Mapping Document)

•

مدیریت داده‌های تاریخی (Slowly Changing Dimensions – SCD)

•

تفاوت مدل‌سازی عملیاتی و تحلیلی

•

مدل‌سازی مفهومی، منطقی و فیزیکی داده

•

اصول Dimensional Modeling (Kimball)

•

طراحی Fact Table و Dimension Table

•

انواع اسکیماها Star, Snowflake, Galaxy

•

طراحی Cubeهای تحلیلی با SSAS

•

بهینه‌سازی مدل داده برای سرعت و مقیاس‌پذیری

•

طراحی Measureها، KPIها و محاسبات تحلیلی

•

اصول طراحی گزارش‌های کاربرپسند (UX در گزارش‌گیری)

•

طراحی داشبوردهای مدیریتی با Power BI

•

پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)

•

اتصال داشبوردها به منابع مختلف داده و مدل‌های تحلیلی

•

مدل‌سازی و پیاده‌سازی Data Vault در انبار داده

•

مقایسه دیتا والت با انبار داده سنتی (کیمبال، ...)

•

مقدمه‌ای بر دیتا والت

•

مفاهیم اصلی: هاب‌ها، لینک‌ها و ساتلایت‌ها

•

مقایسه دیتا والت با انبار داده سنتی (کیمبال، اینمون)

•

کلیدهای کسب‌وکار و ردیابی تاریخچه

•

الگوهای طراحی ETL در دیتا والت

•

پیاده‌سازی دیتا والت در سیستم‌های BI

•

اتوماسیون و مقیاس‌پذیری با دیتا والت

•

مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها

دوره ها

در حال ثبت‌نام

دوره فشرده و کاربردی Business Intelligence

حضوری - آنلاین

دوشنبه (17:00-20:30)

مازیار چیت ساز برنامه آموزشی دوره

تاریخ شروع 1405/02/14

تاریخ پایان 1405/06/09

تعداد جلسات 18 جلسه

کد دوره BI01

پرداخت نقدی و اقساطی

شهریه نهایی

95,000,000 ریال

جزئیات دوره